Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) · am Fachgebiet DDU - Digital Design Unit

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das Fachgebiet DDU lehrt und forscht zum Computerbasierten Entwerfen und der Digitalen Fabrikation. In der Forschung konzipiert und entwickelt DDU Digitale Prozessketten von frühen Entwurfsphasen über die digitale Fabrikation bis zur robotergestützten Bauteilfügung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Wiederverwendung von Bauteilen mit Hilfe von Bauteildigitalisierung, algorithmischer Bauteilkategorisierung, trockener Bauteilfügung, robotischer (De-)Montage und Bauteilaufbereitung mittels additiver Fabrikation.

Unsere Forschung zur Digitalen Rekonstruktion macht verlorengegangene Gebäude und Städte virtuell erlebbar und trägt mit aktuellen immersiven und interaktiven Technologien dazu bei, die Erinnerung daran lebendig zu halten.

Informationen zur Stelle

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Ihre Aufgaben

Mit dieser Stellenausschreibung suchen wir spezifisch eine Person für ein durch Drittmittel gefördertes Forschungsprojekt, welches gemeinsam mit Industriepartner:innen durchgeführt wird. Im Projekt geht es unter anderem um die Entwicklung von Software zur automatisierten Extraktion von Informationen aus Plänen und Statikdokumenten sowie um die Bewertung der Wiederverwendbarkeit von Bauteilen auf Grundlage dieser Daten.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Mitarbeit an der Extraktion und Strukturierung von Architektur-, Planungs- und Bauwissen (Ontologien, Wissensgraphen)
• Konzeption, Gestaltung und Umsetzung von Schnittstellen und Benutzeroberflächen für KI-gestützte Anwendungen
• Erprobung der Entwicklungen an realen Projektbeispielen in Zusammenarbeit mit Industriepartner:innen aus der Tragwerksplanung
• Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse (Berichte, Publikationen)

Ihr Profil

Voraussetzungen sind:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertig) in Architektur, Bauingenieurwesen, Computational Design, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach
• Verständnis und Domänenwissen im Bereich Architektur, Konstruktion und Tragwerksplanung
• Solide Kenntnisse von Computational Design-Prozessen und parametrischen Modellierungssoftwares (z. B. Rhino/Grasshopper, Revit)
• Solide Programmierkenntnisse, z. B. in Python oder C#, insbesondere die Fähigkeit, Code selbstständig zu lesen, zu verstehen und zu bewerten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Von Vorteil sind:

• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch sowie mit KI-Methoden, z. B. Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation oder Dokumentenanalyse
• Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Coding-Werkzeugen und Verständnis für deren Funktionsweise und Grenzen, verbunden mit dem Anspruch, erzeugten Code fachlich nachvollziehen, testen und verantworten zu können
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Ontologien oder Datenbanken
• Interesse an Kreislaufwirtschaft und Wiederverwendung im Bauwesen

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote